Calculadora
Escolha a arquitetura e ajuste os volumes de repositórios e de object storage. Os preços unitários e as premissas são os do estudo (consulta de 2026-09-29).
Infraestrutura temporária
Estimativa; ver ressalvas no fim da página.
1. Objetivo
Este estudo estima o custo mensal da infraestrutura de sustentação de uma instância GitLab self-managed em cada arquitetura de referência ofertada pela Pointer, nos três provedores de nuvem pública com região em São Paulo, e o custo da infraestrutura temporária usada durante a implantação e a migração. Para implantação em data center próprio, o estudo apresenta os totais de hardware (vCPU, memória e disco) de cada arquitetura.
A infraestrutura é contratada pelo cliente diretamente com o provedor ou provisionada no próprio data center; os valores deste estudo não compõem o preço dos serviços da Pointer.
2. Método e fontes
- Preços: consultados em 29/09/2026 nas APIs públicas de preço de cada provedor, sob demanda (on-demand), Linux, sem descontos de reserva, compromisso de uso ou planos de economia.
- Hardware: quantidade de nós e especificação por papel conforme as arquiteturas de referência GitLab (documentação oficial consultada em 29/09/2026), com os exemplos de tipo de máquina da própria documentação.
- Conversão: dólar convertido pela PTAX de venda do Banco Central do Brasil na data indicada na tabela de premissas.
- Mês: 730 horas (8.760 horas ÷ 12).
- Cálculo: custo mensal = soma de (quantidade × preço por hora × 730) das máquinas virtuais e nós, mais discos de sistema, discos de repositórios (Gitaly), object storage e, quando houver Kubernetes, a tarifa do plano de controle gerenciado.
| Provedor | Região | Fonte de preço |
|---|---|---|
| AWS | sa-east-1 (São Paulo) | https://pricing.us-east-1.amazonaws.com/offers/v1.0/aws/<AmazonEC2|AmazonS3|AmazonEKS>/current (região sa-east-1) |
| Microsoft Azure | brazilsouth (Sul do Brasil, São Paulo) | https://prices.azure.com/api/retail/prices (armRegionName=brazilsouth, currencyCode=USD, priceType=Consumption) |
| Google Cloud | southamerica-east1 (São Paulo) | https://cloudbilling.googleapis.com/v1/services/<Compute Engine|Cloud Storage|Kubernetes Engine>/skus (região southamerica-east1, currencyCode=USD) |
3. Premissas
| Premissa | Valor |
|---|---|
| Data da consulta de preços | 2026-09-29 |
| Câmbio | PTAX de venda de 2026-09-28: R$ 5,2132 por US$ 1 (Banco Central do Brasil — PTAX (olinda.bcb.gov.br, CotacaoDolarDia)) |
| Horas por mês | 730 |
| Disco de sistema | 64 GB por VM e por nó de Kubernetes — AWS: EBS gp3; Microsoft Azure: Premium SSD (camada P pelo tamanho); Google Cloud: Persistent Disk balanced |
| Repositórios (Gitaly) | 500 GB de repositórios. Gitaly Cluster replica cada repositório em todos os nós Gitaly (cada nó recebe o volume total); Cloud Native: volume dividido entre 3 pods Gitaly — AWS: EBS gp3; Microsoft Azure: Premium SSD (camada P pelo tamanho); Google Cloud: Persistent Disk SSD (pd-ssd) |
| Object storage | 1.000 GB (artefatos, uploads, LFS, pacotes, registry, backups) |
| Plano de controle Kubernetes | Amazon EKS (suporte padrão); AKS camada Standard (SLA); GKE Standard, cluster regional |
| Mapeamento Azure (Hybrid e Cloud Native) | Mesma quantidade de vCPU do exemplo AWS da documentação, na família Azure com a mesma relação memória/vCPU: AWS c* → F{n}s v2; AWS m* → D{n}s v3; AWS r* → E{n}s v3 |
Não incluído
- Tráfego de saída (egress), IPs públicos e balanceadores gerenciados (as arquiteturas de referência usam HAProxy em VM, já incluído)
- Snapshots, cópias de backup e retenção em outra região
- Serviços gerenciados de banco (RDS, Cloud SQL, Azure Database): as arquiteturas foram precificadas com PostgreSQL e Redis em VM, como nos exemplos da documentação GitLab
- Licenças GitLab, suporte dos provedores, sistemas operacionais pagos e ferramentas de monitoramento de terceiros
- Tributos e encargos (IOF, ISS, PIS/COFINS) e variação cambial após a data da consulta
- Descontos de reserva, compromisso de uso ou planos de economia
4. Custo mensal por arquitetura
Valores mensais em dólares (US$) e em reais (R$), sob demanda, região São Paulo.
| Arquitetura | Carga de referência | AWS US$/mês | Microsoft Azure US$/mês | Google Cloud US$/mês | AWS R$/mês | Microsoft Azure R$/mês | Google Cloud R$/mês |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Linux 1k | 20 RPS · 1.000 usuários | 509 | 559 | 612 | 2.652 | 2.915 | 3.193 |
| Linux 2k | 40 RPS · 2.000 usuários | 1.967 | 2.048 | 1.748 | 10.257 | 10.679 | 9.112 |
| Linux 3k | 60 RPS · 3.000 usuários | 5.002 | 5.327 | 4.655 | 26.079 | 27.772 | 24.266 |
| Linux 5k | 100 RPS · 5.000 usuários | 7.155 | 7.519 | 6.631 | 37.301 | 39.200 | 34.567 |
| Linux 10k | 200 RPS · 10.000 usuários | 13.631 | 13.596 | 12.144 | 71.060 | 70.881 | 63.307 |
| Linux 25k | 500 RPS · 25.000 usuários | 21.885 | 21.540 | 19.328 | 114.093 | 112.291 | 100.759 |
| Linux 50k | 1000 RPS · 50.000 usuários | 42.605 | 41.496 | 37.173 | 222.109 | 216.326 | 193.789 |
| Cloud Native Hybrid 2k | 40 RPS · 2.000 usuários | 2.551 | 2.717 | 2.698 | 13.300 | 14.162 | 14.067 |
| Cloud Native Hybrid 3k | 60 RPS · 3.000 usuários | 5.567 | 5.960 | 5.698 | 29.020 | 31.071 | 29.704 |
| Cloud Native Hybrid 5k | 100 RPS · 5.000 usuários | 7.347 | 7.787 | 7.579 | 38.300 | 40.597 | 39.510 |
| Cloud Native Hybrid 10k | 200 RPS · 10.000 usuários | 13.717 | 16.046 | 13.672 | 71.509 | 83.653 | 71.274 |
| Cloud Native Hybrid 25k | 500 RPS · 25.000 usuários | 21.627 | 25.329 | 21.587 | 112.745 | 132.043 | 112.538 |
| Cloud Native Hybrid 50k | 1000 RPS · 50.000 usuários | 40.438 | 47.945 | 40.467 | 210.809 | 249.945 | 210.962 |
| Cloud Native S | ≤100 RPS | 5.885 | 6.222 | 6.457 | 30.680 | 32.435 | 33.660 |
| Cloud Native M | ≤200 RPS | 10.637 | 11.070 | 11.633 | 55.455 | 57.712 | 60.647 |
| Cloud Native L | ≤500 RPS | 20.270 | 20.984 | 22.123 | 105.674 | 109.396 | 115.331 |
| Cloud Native XL | ≤1000 RPS | 39.853 | 40.953 | 43.505 | 207.764 | 213.495 | 226.800 |
Menor custo mensal entre os três provedores, por arquitetura: AWS em 9 de 17; Microsoft Azure em 0 de 17; Google Cloud em 8 de 17.
Composição por arquitetura
Computação (VMs e nós), discos, object storage e plano de controle Kubernetes, em US$/mês.
| Arquitetura | Provedor | Nós | Computação | Discos | Object storage | Kubernetes | Total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Linux 1k | AWS | 1 | 383 | 86 | 40 | 0 | 509 |
| Microsoft Azure | 1 | 383 | 144 | 33 | 0 | 559 | |
| Google Cloud | 1 | 440 | 137 | 35 | 0 | 612 | |
| Linux 2k | AWS | 8 | 1.773 | 154 | 40 | 0 | 1.967 |
| Microsoft Azure | 8 | 1.748 | 268 | 33 | 0 | 2.048 | |
| Google Cloud | 8 | 1.509 | 204 | 35 | 0 | 1.748 | |
| Linux 3k | AWS | 27 | 4.471 | 491 | 40 | 0 | 5.002 |
| Microsoft Azure | 27 | 4.439 | 855 | 33 | 0 | 5.327 | |
| Google Cloud | 27 | 3.978 | 642 | 35 | 0 | 4.655 | |
| Linux 5k | AWS | 27 | 6.624 | 491 | 40 | 0 | 7.155 |
| Microsoft Azure | 27 | 6.631 | 855 | 33 | 0 | 7.519 | |
| Google Cloud | 27 | 5.954 | 642 | 35 | 0 | 6.631 | |
| Linux 10k | AWS | 32 | 13.051 | 539 | 40 | 0 | 13.631 |
| Microsoft Azure | 32 | 12.620 | 944 | 33 | 0 | 13.596 | |
| Google Cloud | 32 | 11.419 | 690 | 35 | 0 | 12.144 | |
| Linux 25k | AWS | 34 | 21.286 | 559 | 40 | 0 | 21.885 |
| Microsoft Azure | 34 | 20.528 | 979 | 33 | 0 | 21.540 | |
| Google Cloud | 34 | 18.584 | 709 | 35 | 0 | 19.328 | |
| Linux 50k | AWS | 41 | 41.938 | 627 | 40 | 0 | 42.605 |
| Microsoft Azure | 41 | 40.361 | 1.102 | 33 | 0 | 41.496 | |
| Google Cloud | 41 | 36.362 | 776 | 35 | 0 | 37.173 | |
| Cloud Native Hybrid 2k | AWS | 10 | 2.264 | 173 | 40 | 73 | 2.551 |
| Microsoft Azure | 10 | 2.308 | 303 | 33 | 73 | 2.717 | |
| Google Cloud | 10 | 2.367 | 224 | 35 | 73 | 2.698 | |
| Cloud Native Hybrid 3k | AWS | 27 | 4.963 | 491 | 40 | 73 | 5.567 |
| Microsoft Azure | 27 | 4.999 | 855 | 33 | 73 | 5.960 | |
| Google Cloud | 27 | 4.948 | 642 | 35 | 73 | 5.698 | |
| Cloud Native Hybrid 5k | AWS | 28 | 6.733 | 500 | 40 | 73 | 7.347 |
| Microsoft Azure | 28 | 6.809 | 873 | 33 | 73 | 7.787 | |
| Google Cloud | 28 | 6.820 | 651 | 35 | 73 | 7.579 | |
| Cloud Native Hybrid 10k | AWS | 32 | 13.064 | 539 | 40 | 73 | 13.717 |
| Microsoft Azure | 32 | 14.997 | 944 | 33 | 73 | 16.046 | |
| Google Cloud | 32 | 12.874 | 690 | 35 | 73 | 13.672 | |
| Cloud Native Hybrid 25k | AWS | 34 | 20.955 | 559 | 40 | 73 | 21.627 |
| Microsoft Azure | 34 | 24.244 | 979 | 33 | 73 | 25.329 | |
| Google Cloud | 34 | 20.770 | 709 | 35 | 73 | 21.587 | |
| Cloud Native Hybrid 50k | AWS | 40 | 39.707 | 617 | 40 | 73 | 40.438 |
| Microsoft Azure | 40 | 46.754 | 1.085 | 33 | 73 | 47.945 | |
| Google Cloud | 40 | 39.592 | 766 | 35 | 73 | 40.467 | |
| Cloud Native S | AWS | 15 | 5.549 | 222 | 40 | 73 | 5.885 |
| Microsoft Azure | 15 | 5.655 | 462 | 33 | 73 | 6.222 | |
| Google Cloud | 15 | 6.077 | 272 | 35 | 73 | 6.457 | |
| Cloud Native M | AWS | 15 | 10.302 | 222 | 40 | 73 | 10.637 |
| Microsoft Azure | 15 | 10.503 | 462 | 33 | 73 | 11.070 | |
| Google Cloud | 15 | 11.254 | 272 | 35 | 73 | 11.633 | |
| Cloud Native L | AWS | 21 | 19.876 | 280 | 40 | 73 | 20.270 |
| Microsoft Azure | 21 | 20.312 | 567 | 33 | 73 | 20.984 | |
| Google Cloud | 21 | 21.686 | 329 | 35 | 73 | 22.123 | |
| Cloud Native XL | AWS | 21 | 39.459 | 280 | 40 | 73 | 39.853 |
| Microsoft Azure | 21 | 40.280 | 567 | 33 | 73 | 40.953 | |
| Google Cloud | 21 | 43.068 | 329 | 35 | 73 | 43.505 |
5. Comparativo entre formas de implantação
As tabelas a seguir comparam formas de implantação com a mesma carga de referência. A diferença percentual é calculada sobre o custo mensal da implantação Linux do mesmo tamanho, no mesmo provedor.
2.000 usuários (40 RPS)
| Forma de implantação | Carga | AWS US$/mês | Microsoft Azure US$/mês | Google Cloud US$/mês |
|---|---|---|---|---|
| Linux 2k | 40 RPS · 2.000 usuários | 1.967 | 2.048 | 1.748 |
| Cloud Native Hybrid 2k | 40 RPS · 2.000 usuários | 2.551 +29,7% | 2.717 +32,6% | 2.698 +54,4% |
3.000 usuários (60 RPS)
| Forma de implantação | Carga | AWS US$/mês | Microsoft Azure US$/mês | Google Cloud US$/mês |
|---|---|---|---|---|
| Linux 3k | 60 RPS · 3.000 usuários | 5.002 | 5.327 | 4.655 |
| Cloud Native Hybrid 3k | 60 RPS · 3.000 usuários | 5.567 +11,3% | 5.960 +11,9% | 5.698 +22,4% |
5.000 usuários (100 RPS)
| Forma de implantação | Carga | AWS US$/mês | Microsoft Azure US$/mês | Google Cloud US$/mês |
|---|---|---|---|---|
| Linux 5k | 100 RPS · 5.000 usuários | 7.155 | 7.519 | 6.631 |
| Cloud Native Hybrid 5k | 100 RPS · 5.000 usuários | 7.347 +2,7% | 7.787 +3,6% | 7.579 +14,3% |
| Cloud Native S | ≤100 RPS | 5.885 -17,8% | 6.222 -17,3% | 6.457 -2,6% |
10.000 usuários (200 RPS)
| Forma de implantação | Carga | AWS US$/mês | Microsoft Azure US$/mês | Google Cloud US$/mês |
|---|---|---|---|---|
| Linux 10k | 200 RPS · 10.000 usuários | 13.631 | 13.596 | 12.144 |
| Cloud Native Hybrid 10k | 200 RPS · 10.000 usuários | 13.717 +0,6% | 16.046 +18,0% | 13.672 +12,6% |
| Cloud Native M | ≤200 RPS | 10.637 -22,0% | 11.070 -18,6% | 11.633 -4,2% |
25.000 usuários (500 RPS)
| Forma de implantação | Carga | AWS US$/mês | Microsoft Azure US$/mês | Google Cloud US$/mês |
|---|---|---|---|---|
| Linux 25k | 500 RPS · 25.000 usuários | 21.885 | 21.540 | 19.328 |
| Cloud Native Hybrid 25k | 500 RPS · 25.000 usuários | 21.627 -1,2% | 25.329 +17,6% | 21.587 +11,7% |
| Cloud Native L | ≤500 RPS | 20.270 -7,4% | 20.984 -2,6% | 22.123 +14,5% |
50.000 usuários (1.000 RPS)
| Forma de implantação | Carga | AWS US$/mês | Microsoft Azure US$/mês | Google Cloud US$/mês |
|---|---|---|---|---|
| Linux 50k | 1000 RPS · 50.000 usuários | 42.605 | 41.496 | 37.173 |
| Cloud Native Hybrid 50k | 1000 RPS · 50.000 usuários | 40.438 -5,1% | 47.945 +15,5% | 40.467 +8,9% |
| Cloud Native XL | ≤1000 RPS | 39.853 -6,5% | 40.953 -1,3% | 43.505 +17,0% |
Cloud Native S, M, L e XL são dimensionados por RPS (≤100, ≤200, ≤500 e ≤1.000 RPS), sem equivalência oficial em usuários; a tabela os posiciona pela carga de RPS de API das arquiteturas Linux correspondentes.
6. Infraestrutura temporária do engajamento
Durante o engajamento, os pipelines Pointer usam infraestrutura temporária na rede do cliente, desligada ao final: o runner do engajamento (implantação, migração e, quando a coleta é feita na rede do cliente, avaliação) e, na migração, o host de migração do GitLab Congregate. O custo é proporcional ao número de dias em que as máquinas ficam ativas; as tabelas mostram o valor por dia e por 30 dias.
| Recurso | Provedor | Tipo | US$/dia | R$/dia | US$/30 dias | R$/30 dias |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Runner do engajamento 2 vCPU · 4 GB · 40 GB | AWS | c5.large | 3,35 | 17,45 | 100,40 | 523,41 |
| Microsoft Azure | Standard_F2s_v2 | 3,73 | 19,45 | 111,95 | 583,63 | |
| Google Cloud | custom N1 2 vCPU / 4 GB | 3,41 | 17,76 | 102,21 | 532,83 | |
| Host de migração 4 vCPU · 16 GB · 100 GB | AWS | m5.xlarge | 7,85 | 40,93 | 235,52 | 1.227,81 |
| Microsoft Azure | Standard_D4s_v3 | 8,77 | 45,70 | 263,01 | 1.371,12 | |
| Google Cloud | custom N1 4 vCPU / 16 GB | 8,62 | 44,94 | 258,59 | 1.348,08 |
Por dia: preço por hora × 24 + disco ÷ 30. Em data center próprio, o runner e o host de migração são VMs do cliente com a mesma especificação.
7. Dimensionamento de hardware para data center próprio
Em data center próprio, o custo depende do modelo de aquisição do cliente (hardware próprio, virtualização, licenças de hipervisor e sistema operacional, energia e espaço). Para apoiar esse cálculo, a tabela a seguir apresenta os totais de hardware de cada arquitetura, somando todos os papéis conforme as arquiteturas de referência GitLab.
| Arquitetura | Carga | VMs / nós | vCPU total | Memória total (GB) | Disco de sistema (GB) | Disco Gitaly (GB) | Object storage (GB) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Linux 1k | 20 RPS · 1.000 usuários | 1 | 8 | 16,0 | 64 | 500 | 1.000 |
| Linux 2k | 40 RPS · 2.000 usuários | 8 | 34 | 94,5 | 512 | 500 | 1.000 |
| Linux 3k | 60 RPS · 3.000 usuários | 27 | 86 | 241,0 | 1.728 | 1.500 | 1.000 |
| Linux 5k | 100 RPS · 5.000 usuários | 27 | 128 | 361,0 | 1.728 | 1.500 | 1.000 |
| Linux 10k | 200 RPS · 10.000 usuários | 32 | 252 | 733,0 | 2.048 | 1.500 | 1.000 |
| Linux 25k | 500 RPS · 25.000 usuários | 34 | 410 | 1.198,0 | 2.176 | 1.500 | 1.000 |
| Linux 50k | 1000 RPS · 50.000 usuários | 41 | 822 | 2.300,0 | 2.624 | 1.500 | 1.000 |
| Cloud Native Hybrid 2k | 40 RPS · 2.000 usuários | 10 | 44 | 128,0 | 640 | 500 | 1.000 |
| Cloud Native Hybrid 3k | 60 RPS · 3.000 usuários | 27 | 96 | 274,5 | 1.728 | 1.500 | 1.000 |
| Cloud Native Hybrid 5k | 100 RPS · 5.000 usuários | 28 | 130 | 378,5 | 1.792 | 1.500 | 1.000 |
| Cloud Native Hybrid 10k | 200 RPS · 10.000 usuários | 32 | 252 | 746,5 | 2.048 | 1.500 | 1.000 |
| Cloud Native Hybrid 25k | 500 RPS · 25.000 usuários | 34 | 406 | 1.196,0 | 2.176 | 1.500 | 1.000 |
| Cloud Native Hybrid 50k | 1000 RPS · 50.000 usuários | 40 | 774 | 2.220,0 | 2.560 | 1.500 | 1.000 |
| Cloud Native S | ≤100 RPS | 15 | 108 | 312,0 | 960 | 501 | 1.000 |
| Cloud Native M | ≤200 RPS | 15 | 200 | 584,0 | 960 | 501 | 1.000 |
| Cloud Native L | ≤500 RPS | 21 | 384 | 1.144,0 | 1.344 | 501 | 1.000 |
| Cloud Native XL | ≤1000 RPS | 21 | 764 | 2.256,0 | 1.344 | 501 | 1.000 |
Totais somando os tipos de máquina de referência (exemplos AWS da documentação GitLab); discos conforme as premissas da seção 3. Em Kubernetes, os nós incluem os grupos de nós do cluster. A especificação por papel está nos documentos de pré-requisitos PR-IMP-01 e PR-IMP-02.
8. Ressalvas
- Estimativa baseada em preços públicos consultados na data indicada; preços, câmbio e tipos de máquina disponíveis mudam sem aviso prévio.
- O consumo real depende do uso da instância (volume de repositórios, artefatos, pacotes e registry, tráfego de saída e política de retenção); os volumes adotados são premissas ajustáveis na calculadora do site.
- Os valores não incluem tributos, encargos, descontos contratuais nem os itens listados em 'Não incluído'.
- Arquiteturas Cloud Native Hybrid e Cloud Native: a documentação GitLab traz exemplos só para Google Cloud e AWS; os tipos Azure seguem o mapeamento Pointer indicado nas premissas.